Pendant longtemps, le coût d’un logiciel d’entreprise était relativement simple à anticiper : un nombre d’utilisateurs, un prix par licence et un abonnement mensuel ou annuel.
L’arrivée de l’IA et des agents autonomes fait évoluer ce modèle. La facturation à l’usage, à l’action ou au résultat prend une place croissante aux côtés des licences traditionnelles.
Selon Gartner, au moins 40 % des dépenses SaaS des entreprises pourraient basculer vers des modèles à l’usage, à l’agent ou au résultat d’ici 2030.
Du coût par utilisateur au coût par usage
Salesforce, Microsoft et d’autres éditeurs proposent déjà des modèles dans lesquels la facture dépend davantage de l’utilisation réelle : crédits consommés, conversations, actions réalisées par un agent ou capacité mobilisée.
Pour les entreprises, ce changement apporte de la flexibilité, mais il rend aussi les dépenses plus difficiles à prévoir.
Avec une licence par utilisateur, le budget évoluait principalement avec les effectifs. Avec une facturation à la consommation, il dépend également du nombre d’usages, de leur fréquence et parfois de leur complexité.
Le coût de l’IA doit être piloté dès le projet
Sur les programmes CRM et IA que nous accompagnons, la question économique doit donc être posée dès le cadrage.
Un cas d’usage techniquement pertinent peut devenir difficile à généraliser si son coût augmente fortement avec les volumes. À l’inverse, un modèle de consommation bien anticipé peut permettre d’aligner davantage la dépense sur la valeur réellement créée.
Pour préparer les budgets IT et IA, trois questions deviennent essentielles :
- Comment anticiper et suivre la facturation à l’usage ?
- Comment mesurer la valeur ou le résultat produit par l’IA ?
- Comment contrôler les coûts lorsque les usages passent à l’échelle ?
Intégrer le modèle économique dans la feuille de route IA
Le choix d’une solution CRM ou IA ne peut donc plus reposer uniquement sur ses fonctionnalités ou son coût initial.
Les volumes prévisionnels, les règles de facturation, les capacités de suivi de la consommation et le ROI attendu doivent faire partie de l’analyse.
TechAndTrust Consulting accompagne les organisations dans le cadrage de leurs projets CRM et IA, de la stratégie au déploiement, en intégrant les enjeux de valeur, de gouvernance et de maîtrise des coûts.
